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Gedanken zu KI-Entwicklung, Produkten und dem Weg von der Idee zum fertigen Produkt.
Bedeutung allein findet nicht alles — warum meine Wissenssuche jetzt zwei Wege geht
Im Juni hielt ich semantische Suche für die Lösung. Ein Prüfstand mit 30 Fragen zeigte: bei Fragen aus der Erinnerung lag die Trefferquote bei 0,357. Was danach half — und welche Vermutung sich als falsch erwies.
Artikel lesen →Der Notfallkoffer — warum ein Wiederherstellungsplan im Backup keiner ist
Das Passwort für das Backup lag an genau einem Ort — dessen Sicherung wiederum dieses Passwort brauchte. Über zirkuläre Schlüsselketten, ein Archiv das kein Geheimnis enthalten dar
Artikel lesen →Der Wächter, der selbst ausfiel
Der Überwachungsdienst für alle Backups fiel aus und meldete es nicht — 32 Stunden lang. Ursache war eine Datenbank, die auf 18 GB angewachsen war, obwohl sie nur 123 Einträge enth
Artikel lesen →Was Messungen verschweigen — 621 Megabyte, die 31 Gigabyte waren
Ein Cloud-Ordner meldete 621 MB. Beim Lesen lud das System 31 GB nach, in 79 Minuten, ohne dass ein einziges Byte im Backup landete. Über Zahlen, die etwas anderes zählen als man d
Artikel lesen →Es darf nichts fehlen — warum Backup-Listen scheitern
Eine Liste kann nicht enthalten, woran niemand gedacht hat. Wie ein Projektordner durch jedes Suchmuster fiel, warum Include- und Exclude-Prinzip verschiedene Fehlerrichtungen habe
Artikel lesen →Ein WhatsApp-Agent auf dem eigenen Mac mini — und der Dienst, der sich selbst aussperrte
Sprachnachricht rein, gesprochene Antwort zurück — auf eigener Hardware. Der Aufbau war der einfache Teil. Interessant wurde es, als der Dienst sich selbst den Zugriff entzog.
Artikel lesen →83 Alarme, kein einziger Vorfall — warum Bots am Deuten scheitern, nicht am Messen
Ein Überwachungssystem meldete einen Tag lang Vorfälle, die es nie gab. Beide untersuchten Systeme hatten korrekt gemessen — und beim Verdichten die entscheidende Unterscheidung verloren.
Artikel lesen →Fable 5, GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro — was die Datenblätter wirklich verraten
Ein nüchterner Spec-Vergleich der aktuellen KI-Flaggschiffe: Kontextfenster, Preise, Caching, Multimodalität. Jede Zahl aus der Primärquelle, mit Abrufdatum — und die Kontext-Falle
Artikel lesen →Der ultimative LLM-Vergleich 2026: 18 Modelle, 972 Messungen — und warum das Flaggschiff verliert
18 KI-Modelle an derselben Aufgabe, jede Frage dreimal. Das teuerste Modell kostet das 48-Fache des günstigsten — bei identischem Ergebnis.
Artikel lesen →82 Prozent der Antwort sieht niemand
Zwei Modelle desselben Anbieters, dieselbe Aufgabe: Das kleinere rechnete richtig, das größere erfand eine Zahl. Der Unterschied lag nicht in der Größe — sondern im unsichtbaren Te
Artikel lesen →Mein Backup meldete vier Nächte lang Erfolg — und sicherte nichts
Vier Nächte Erfolgsmail, null gesicherte Bytes. Ursache war eine Umgebungsvariable, deren Standardwert in keiner Handbuchseite steht.
Artikel lesen →Lokale KI einfach erklärt — wie dein Computer deine Fotos wiederfindet, ohne sie ins Netz zu laden
Du hast noch nie von „lokaler KI“ gehört? Dieser Artikel erklärt ganz ohne Fachbegriffe, was das ist, warum es dein Foto-Chaos löst — und was der Unterschied zwischen „in der Cloud
Artikel lesen →Zwei KIs, ein identischer Auftrag — und warum eine davon 100 % der Höhendaten verlor
Unsere Motorrad-App brauchte eine neue Pass-Datenbank — diesmal sauber lizenziert, komplett aus OpenStreetMap. Zwei KI-Agenten bekamen wortgleich denselben Auftrag. Das Ergebnis: 16.540 Kandidaten gegen einen Abbruch bei 5 von 29 Ländern. Die Muster dahinter sind lehrreicher als der Sieger.
Artikel lesen →Ein 2-Euro-Modell hat meine App gerettet — was ich über KI-Werkzeuge gelernt habe
Meine iOS-App scheiterte monatelang an einem iPhone-Engpass, bis ein günstiges asiatisches Sprachmodell in zwei Stunden die Diagnose lieferte, an der Claude scheiterte. Eine Solo-Founder-Story.
Artikel lesen →Backup wiederherstellen in Millisekunden — was kaum jemand über ZIP und Datensicherung weiß
Das sollte jeder wissen, der Daten sichert: Eine einzelne Datei aus dem Backup zurückholen geht 48× schneller als aus einem ZIP- oder 7z-Archiv — mit echten Messwerten an 459.382 Dateien. Teil 2 der Backup-Serie.
Artikel lesen →Meine Daten wussten mehr als ich: 152 Pässe aus sieben Jahren Motorrad-GPS
Sieben Jahre GPS-Tracks lagen ungenutzt herum. Ein einziger Import später hatte ich meine Motorrad-Biografie in Zahlen: 633 Touren, 639 Pass-Überquerungen, 152 einzigartige Pässe — und ein Muster, das ich nie bewusst gefahren bin.
Artikel lesen →Backup-Strategien für Microservices — Warum nächtliche Sicherungen eine Illusion sind
Ein Ausfall um 22:45 Uhr vernichtet bei nächtlichen Backups die Arbeit von 23 Stunden. Warum Replikation kein Backup ist, wie wir RPO von 24h auf 30 Minuten senken und warum der 3-Uhr-nachts-Handbetrieb-Test dein Überleben sichert.
Artikel lesen →Nicht das Modell — die Frage
16 KI-Modelle, 864 Messungen an echten Autobahndaten. Das teuerste kostet das 48-Fache des günstigsten und liefert dasselbe Ergebnis. Was tatsächlich über richtig und falsch entschied, war die Art, wie ich gefragt habe.
Artikel lesen →Reale Aufgabe schlägt Benchmark
Modell-Ranglisten messen Durchschnitte. Ob ein Modell dein konkretes Problem löst, sagt keine davon — zwei reale Fälle und die Methodik dahinter, samt ehrlich benannter Grenzen.
Artikel lesen →Ein Modell reicht nicht: Multi-Modell-Setup in der Praxis
Wer mit KI programmiert und nur ein Modell nutzt, hat bei jedem harten Problem nur einen Versuch. Ein praktischer Leitfaden für ein Multi-Modell-Setup als umschaltbare Werkzeuge — samt der Guthaben-Falle.
Artikel lesen →Sechs KIs, eine Frage — und die Mehrheit lag daneben
Sechs KI-Modelle, dieselbe Architekturfrage. Bei fast allem einig, an der wichtigsten Stelle nicht — und die bequeme Mehrheitsmeinung war die falsche. Warum ich der Minderheit gefolgt bin.
Artikel lesen →Warum teure KI beim Systemtest versagt
Ein Fehler in meiner Transkriptions-App trat nur auf dem teuersten iPhone auf. Gelöst hat ihn nicht das teuerste KI-Modell, sondern das günstigste — zweimal, obwohl ihm einmal mitten in der Analyse das Guthaben ausging.
Artikel lesen →Ein Tresor für meine KI-Schlüssel — und warum 2026 der richtige Moment ist
Aus einer banalen Aufräumaktion wurde ein kleines Infrastruktur-Projekt: Ich fand denselben KI-API-Schlüssel an einem halben Dutzend Stellen. Warum ich meinen Schlüsseln jetzt einen Tresor baue — mit Open Source und ganz ohne fremde Cloud.
Artikel lesen →Diktieren, ohne dass jemand mithört — wie Spracherkennung komplett auf deinem eigenen Gerät funktioniert
Deine Stimme in Text verwandeln, ohne dass ein einziges Wort ins Internet geht. Was lokale Spracherkennung bedeutet, warum das gerade für Einsteiger spannend ist und wie es sich anfühlt — ganz ohne Fachchinesisch.
Artikel lesen →Lokale Transkription richtig gemacht — warum Sicherheit kein Nebenprodukt ist
Offline transkribieren geht — die eigentliche Frage ist nicht ob, sondern wie sicher. Fünf Stärken, auf die es bei einer vertrauenswürdigen lokalen Lösung ankommt, und woran man einen ehrlichen Ansprechpartner erkennt.
Artikel lesen →Claude Opus 5 & Sonnet 5 im Praxistest — drei Überraschungen der neuen Generation
Opus 5, Opus 5 Fast und Sonnet 5 im fairen Pattern-RAG-Test — mit drei überraschenden Befunden: Opus 5 springt nach vorn, die schnelle Variante gewinnt, und Sonnet 5 fällt hinter seinen eigenen Vorgänger zurück.
Artikel lesen →11 KI-Modelle, ein echter Server-Check: teuer verliert, günstig überrascht, Datenschutz kostet extra
Ein Praxistest mit 11 KI-Modellen an derselben Admin-Aufgabe — von GPT-5.4 über Claude Opus 4.8 und Mistral bis zu einem lokalen Modell auf eigener Hardware. Das teuerste Modell landet nur auf Platz 5, geschlagen vom günstigsten — und das lokale Modell zeigt, was Datenschutz wirklich kostet.
Artikel lesen →42 KI-Modelle, Teil 9: Der Open-Weight-Showdown und die große Gesamtschau — alle drei Messläufe, alle Roh-Tabellen, alle Kosten
Serien-Finale: vier Open-Weight-Spitzenmodelle im Judge-Lauf gegen Frontier-Anker, mit echten Kosten — plus alle drei Ranglisten als Nachschlagewerk.
Artikel lesen →42 KI-Modelle, Teil 8: Das vollständige Effort-Ranking — alle 32 Kandidaten in einer Tabelle
Das vollständige Effort-Ranking: 32 Kandidaten des Juli-Laufs in fünf Dimensionen — und warum diese Zahlen eine eigene Tabelle brauchen.
Artikel lesen →42 KI-Modelle, Teil 7: Selbst nachmessen — der 3-Euro-Benchmark zum Mitnehmen
Selbst nachmessen: mit vier Fragen, drei Skripten und einem API-Schlüssel findest du in 30 Minuten heraus, welches KI-Modell deine Aufgabe am besten löst.
Artikel lesen →42 KI-Modelle, Teil 6: Die Abo-CLIs im Effort-Test — misst du das Modell oder den Harness?
Effort-Test der Abo-CLIs: dieselben vier Fragen durch Claude Code, Codex und Gemini CLI — mit einem Befund, der die Modellwahl relativiert.
Artikel lesen →Claude Fable 5 vs. GPT-5.5 vs. Gemini 3.1 Pro — der ehrliche Datenblatt-Vergleich
Der Datenblatt-Vergleich der KI-Flaggschiffe — dreimal unabhängig geschrieben von Claude, Gemini und ChatGPT, auf primärquellen-verifizierter Basis.
Artikel lesen →42 KI-Modelle im Vergleich, Teil 5: Das Praxis-Playbook — was das für dich heißt
Vom Chat-Nutzer über Entwickler bis zum Entscheider: Wie du leere und abgeschnittene KI-Antworten erkennst und vermeidest, welche Parameter wirklich zählen, und wie du Benchmark-Behauptungen richtig liest. Mit Code, Checklisten und Spickzettel.
Artikel lesen →42 KI-Modelle im Vergleich, Teil 4: Misst der Benchmark das Modell — oder den Anbieter?
Ein Modell fiel in unserem Benchmark drastisch ab — wir hätten fast die falsche Schlagzeile geschrieben. Eine instrumentierte Testreihe über vier Stufen zeigt: Es lag nicht am Modell, sondern an einer selbstwidersprüchlichen Anfrage und am Anbieter-Routing.
Artikel lesen →42 KI-Modelle im Vergleich, Teil 3: Methodik & die Daten dahinter
Wie der Pattern-RAG-Benchmark genau funktioniert: die Retrieval-Pipeline, die Datenbasis aus 57,5 Millionen Verkehrsmessungen, die vier Testfragen mit allen RAG-Quellen, das LLM-as-Judge-Verfahren und die ehrlichen Limitationen.
Artikel lesen →42 KI-Modelle im Vergleich, Teil 2: Das vollständige Ranking
Alle 42 getesteten LLMs mit Einzelwertung in fünf Dimensionen, ein Anbieter-Vergleich über elf Labs, der Lokal-vs-Cloud-Direktvergleich und die komplette Statistik. Die Rohdaten unseres Pattern-RAG-Benchmarks.
Artikel lesen →42 KI-Modelle im Vergleich — und warum unsere lokale Lösung mithält
Wir haben 42 LLMs dieselbe Motorrad-Routenfrage beantworten lassen — mit identischen Daten aus 57 Millionen Verkehrsmessungen. Das Ergebnis: Ein lokales Modell auf eigener Hardware spielt auf Augenhöhe mit teurer Cloud-KI.
Artikel lesen →Zahlungsanbieter im Vergleich — wer wiederkehrende Zahlungen wirklich beherrscht
Einmal kassieren kann jeder — das Abo-Geschäft entscheidet sich bei geplatzten Lastschriften, abgelaufenen Karten und der Steuer. Sieben Anbieter in der Bewertungsmatrix, alle Gebühren von den offiziellen Preisseiten verifiziert, plus Kostenrechnung für ein 29-€-Abo.
Artikel lesen →Eigene Stimme lokal klonen — fünf Open-Source-TTS-Modelle auf dem Mac im Härtetest
Fünf lokale KI-Modelle klonen dieselbe Stimme, Whisper misst objektiv die Verständlichkeit, und am Ende tritt der Sieger in einer echten Podcast-Produktion gegen ElevenLabs an. Die komplette Nachbau-Anleitung — mit allen Stolpersteinen und Hörproben.
Artikel lesen →178 Messpunkte, sechs Datenquellen, ein Verkehrsbericht — und null Geheimnisse
Unser Verkehrsmonitor erzeugt automatische Tages- und Wochenberichte: Stau-Spitzen, freie Kurvenstrecken, beste Fahrfenster. Hier steht komplett offen, welche Daten wir woher holen, in welchen Zyklen — und wo KI im Spiel ist (und wo bewusst nicht).
Artikel lesen →Der EU AI Act vor dem 2. August 2026 — das komplette Dossier
Acht Jahre Gesetzgebung, vier Transparenzpflichten, drei Bußgeldstufen, ein Stichtag: das große Dossier zur EU-KI-Verordnung — Genese, Risikopyramide, Artikel 50 mit Fallbeispielen, Sanktionen, deutsche Aufsicht, Kontroversen und Compliance-Checkliste. Die Langfassung der Serie in drei Lesestufen.
Artikel lesen →Neue KI-Regeln ab 2. August — was du jetzt wissen musst, ganz ohne Juristendeutsch
Am 2. August 2026 wird die EU-KI-Verordnung richtig wirksam. Was das für dich bedeutet, warum es die Regeln gibt und wieso ein ehrlicher KI-Hinweis die einfachste Lösung ist — in klarer Sprache, ohne Vorwissen verständlich. Teil der Serie in drei Lesestufen.
Artikel lesen →EU-KI-Verordnung: Am 2. August 2026 wird die Kennzeichnungspflicht scharfgestellt — die Bußgeldregeln gleich mit
Ein sachlicher Bericht zur Vollanwendung der KI-Verordnung: wie das Gesetz entstand, was der Digital Omnibus verschoben hat und was nicht, welche Transparenzpflichten ab August gelten und welche Sanktionen drohen. Teil der Serie in drei Lesestufen.
Artikel lesen →Artikel 50, Artikel 99 und der 2. August 2026 — die KI-Verordnung im Detail
Detailanalyse für Power-User: Normgenese der VO (EU) 2024/1689, die vier Tatbestände des Art. 50, Omnibus-Änderungen am Zeitplan, Sanktionsarchitektur des Art. 99 und der Stand der deutschen Durchführung. Teil der Serie in drei Lesestufen.
Artikel lesen →KI statt Schwitzen — wie ich an einem 32-Grad-Tag meine Wohnung mit ChatGPT optimiert habe
Aus einer simplen Frage zum Abluftschlauch meiner mobilen Klimaanlage wurde ein kleines Raumklima-Experiment mit ChatGPT — inklusive sechs fertiger Prompts, mit denen du deine eigene Wohnung analysieren lassen kannst. Auch ohne Klimagerät.
Artikel lesen →Bestehende Website, Shop oder Funnel — welche neuen Pflichten für dich gelten und ab wann
Barrierefreiheit seit 2025, KI-Kennzeichnung ab 2026: Beide Pflichten treffen auch bestehende Seiten, Onlineshops und Funnels. Wer betroffen ist, welche Übergangsfristen gelten (BFSG ggf. bis 2030) und was jetzt zu tun ist.
Artikel lesen →KI-Kennzeichnungspflicht — was ab dem 2. August 2026 gilt und wer was kennzeichnen muss
Ab dem 2. August 2026 greift Artikel 50 der EU-KI-Verordnung. Wer KI-Inhalte erzeugt, Deepfakes verbreitet oder Chatbots betreibt, muss das kennzeichnen. Vier Pflicht-Gruppen, der Stichtag und wie die Kennzeichnung aussieht — mit offiziellen Quellen.
Artikel lesen →Barrierefreiheit im Web — wann sie Pflicht wird und wie du es in fünf Minuten testest
Seit Juni 2025 müssen viele Online-Angebote barrierefrei sein. Was das Gesetz verlangt, was barrierefrei technisch bedeutet und wie du deine eigene Seite kostenlos mit PageSpeed Insights prüfst — inklusive der ehrlichen Werte dieser Seite.
Artikel lesen →35 % statt 46 % — warum Deduplikation jede Kompressionsstufe schlägt
Ein Backup-Benchmark auf 5,3 GiB Realdaten: Das kleinste Archiv entstand nicht durch stärkere Kompression, sondern durch Deduplikation davor. Sieben Methoden, echte Messwerte und eine klare Lehre über die Reihenfolge.
Artikel lesen →Wann kann ich nach Bozen? — wie mein Checker lernte, eine ganze Route zu lesen
Eine simple Urlaubsfrage stellte mein Verkehrs-Sammelsystem auf die Probe: Für die Mosel hatte ich die Antwort, für Bozen klaffte ein blinder Fleck. Wie ich die Lücke fand und gezielt schloss.
Artikel lesen →Live-Chat mit den BASt-Daten — was der Routenberater zur Iron-Butt-Tour sagt
15 echte Fragen an den selbst gebauten Pattern-RAG-Routenberater entlang der 1.740-km-Iron-Butt-Route. Live-Antworten auf 57 Millionen Verkehrsdatenpunkte — dokumentiert als Chat-Protokoll mit allen Quell-Patterns zum Aufklappen.
Artikel lesen →Sylvensteinsee Samstag 14 Uhr — was die BASt-Daten über Deutschlands beliebteste Motorradstrecken verraten
57 Millionen Stundenwerte, ein Motorradanteil pro Strecke und Stunde — und ein klares Ranking. Top 10, drei Geheimtipps und was das für die Iron-Butt-Planung bedeutet.
Artikel lesen →Von Stichwort zu Bedeutung — lokale semantische Suche über meine 1.500 Notizen
Strg+F findet Wörter, nicht Bedeutung. An einem Nachmittag habe ich meine Markdown-Wissensbasis in eine semantische Such-KI verwandelt — komplett lokal, ohne Cloud, ohne Abo. Mit Code und echten Zahlen.
Artikel lesen →So funktionieren Embeddings — die Mechanik hinter der semantischen Suche
Wie wird aus Text ein 1024-dimensionaler Vektor, warum misst das Skalarprodukt Bedeutung und wann reicht numpy statt Vektor-Datenbank? Der technische Tiefgang zu meiner lokalen RAG-Suche — mit Code und echten Zahlen.
Artikel lesen →Zwei Maschinen, eine Idee — wie ein Mac mini und ein KI-NAS sich die Arbeit teilen
Leichte Arbeit dauernd, schwere nur bei Bedarf: Der Mac mini findet, das KI-NAS antwortet. Warum diese Aufteilung Strom spart und trotzdem flott bleibt — mit echten Messwerten.
Artikel lesen →Wissensbasis als Dienst, nicht als App — die Architektur hinter dem lokalen RAG
Ein RAG über 1.500 Notizen ist kein Feature einer App, sondern ein eigener Dienst. Warum ich App, Dateien und Index strikt trenne, was headless und MCP bedeuten — und warum ein Editor-Plugin keine Token spart.
Artikel lesen →Warum meine Wissensbasis bewusst lokal bleibt
Heute habe ich eine RAG-KI über meine 1.500 Markdown-Notizen gebaut — und bewusst keine Cloud genutzt. Ein Standpunkt zu Datenschutz, Kosten und Unabhängigkeit, ehrlich abgewogen mit dem realen Preis.
Artikel lesen →Warum eine SQL-Datenbank für meine Frage nicht reicht — die Architektur eines Routenberaters
Wie aus 57 Millionen Statistik-Zeilen ein System wird, das auf natürliche Sprache antwortet. Pattern-Texte, Embeddings, Hybrid-Retrieval und ein Sprachmodell — und warum jede Stufe wirklich gebraucht wird.
Artikel lesen →Von 128 Live-Punkten zu 57 Millionen Stundenwerten — wie ich angefangen habe, Verkehr zu vermessen
Drei Wochen TomTom-Live, dann der Schock: für Tour-Planung brauche ich Geschichte, nicht Gegenwart. Wie aus einer Karte mit roten Punkten ein Archiv von Millionen Zählzeilen wurde.
Artikel lesen →1.740 km in 24 Stunden — und 60 Minuten Stau zu viel
Die Iron-Butt-Challenge scheitert nicht an PS oder Reichweite, sondern an einer einzigen Stau-Stunde. Auftakt einer Serie über Verkehrsdaten, die den Plan retten.
Artikel lesen →Links oder Rechts? Was deine Kurvenverteilung über dein Fahren verrät
Die meisten Motorradfahrer haben eine Schokoladenseite. Kurvenfokus zeigt sie dir — mit Zahlen statt Gefühl. So liest du deine Links-Rechts-Verteilung richtig.
Artikel lesen →67 SEO-Fehler in 33 Blog-Artikeln — mein kompletter Audit mit Framework
33 Blog-Artikel, 67 SEO-Fehler, eine Session. Kompletter Audit mit 10-Punkte-Checkliste, Vorher/Nachher-Ergebnissen und GEO-Framework zum Nachmachen.
Artikel lesen →26 Jahre auf zwei Rädern — meine Motorrad-Reise
Von der Suzuki GSX-F 600 mit 36 PS bis zur Yamaha MT-09 SP. 26 Jahre Motorradfahren, ein Unfall, ein Comeback — und die Frage: Wie wird man eigentlich ein besserer Fahrer?
Artikel lesen →Iron Butt auf einem Naked Bike — 1.740 km in 24h ohne Windschild
Warum ich 1.740 km in 24 Stunden auf einer Yamaha MT-09 SP fahren will. Route, Strategie und was Kurvenfokus daraus machen wird.
Artikel lesen →Claude Code × Microsoft 365 — wie KI unseren ersten Tenant-Audit verändert hat
Ein M365-Audit, der sonst Tage dauert, in einer Session erledigt. Mit Claude Code, PowerShell und der Graph API — ohne teure Premium-Lizenzen.
Artikel lesen →Warum wir unseren eigenen Telemetrie-Dongle bauen
Marktrecherche: Aus welchen Modulen ließe sich ein offener Telemetrie-Tracker bauen? ESP32-S3, 25 Hz GPS, IMU, OBD-II — offen, lokal, ~85 €. Konzept, noch kein Produkt.
Artikel lesen →360.000 Datenpunkte pro Stunde — was dein Smartphone wirklich misst
Eine Stunde Motorradfahren, 360.000 Messungen. Dein Smartphone zeichnet mehr auf als die meisten Telemetrie-Systeme.
Artikel lesen →1.500 Kurven in den Dolomiten — was meine Daten über mein Fahren verraten
188 km, 6.098 Höhenmeter, 1.500 Kurven. Eine Dolomiten-Tour analysiert mit Kurvenfokus — persönliche Daten-Story mit echten Erkenntnissen.
Artikel lesen →Dein Smartphone ist ein Telemetrie-System — du wusstest es nur noch nicht
6 Sensoren, 100 Hz, 360.000 Datenpunkte pro Stunde. MotionRecord macht aus deinem Smartphone ein Motorrad-Telemetrie-System — ohne Zusatzhardware, ohne Abo.
Artikel lesen →Calimoto vs. Kurvenfokus — dieselbe Tour, zwei verschiedene Welten
188 km Dolomiten, Arabba nach Brixen. Dieselbe Strecke in Calimoto und Kurvenfokus ausgewertet. Ein visueller Vergleich — die Bilder sprechen für sich.
Artikel lesen →Calimoto Alternative 2026 — 6 Motorrad-Apps im Vergleich
Du suchst eine Alternative zu Calimoto? Wir vergleichen Kurvenfokus, Kurviger, Motobit, Scenic, RideLink und Rever — ehrlich, sachlich, mit klarer Empfehlung.
Artikel lesen →23 Jahre Erinnerungen, eine App — wie ich mein Fotoarchiv zurückerobert habe
Über 260.000 Fotos und Videos auf Festplatten, Cloud, SD-Karten. ArchivBlick bringt alles zusammen — auf dem iPad, ohne Abo, mit KI-Suche und GPS-Karte.
Artikel lesen →5 Quellen, 5 verschiedene Antworten — Wie fragmentiert sind Motorrad-Streckensperrungen in Deutschland wirklich?
Keine Quelle ist vollständig, viele widersprechen sich, und selbst die prominenteste Sperrung Deutschlands fehlt in zwei von drei Quellen. Ein Datenqualitäts-Audit mit konkreten Zahlen.
Artikel lesen →Von der Festplatte zum durchsuchbaren Fotoarchiv — Die komplette Pipeline für über 260.000 Medien
Elf Stufen vom Festplatten-Chaos zum durchsuchbaren Archiv: Indexierung, Thumbnails, Filmstrips, KI-Beschreibungen, Embeddings und Gesichtserkennung — die komplette Pipeline für 261.981 Dateien.
Artikel lesen →159 Millionen Tokens für 3 Euro Strom — Warum sich kein KI-Abo für Batch-Jobs lohnt
Ein Abo für $20 im Monat und unbegrenzt KI-Bilder analysieren? Die Rechnung geht nicht auf. Ein Erfahrungsbericht mit echten Zahlen aus 72.000 verarbeiteten Bildern.
Artikel lesen →Motorrad Schräglage messen ohne Sensor — geht das?
Ja, dein Smartphone reicht. GPS-Daten ermöglichen eine algorithmische Berechnung der Schräglage — ganz ohne zusätzliche Hardware. Wie das funktioniert und wo die Grenzen liegen.
Artikel lesen →Dein Fotoarchiv, dein Bauplan — ArchivBlick als modulares System zum Selbstaufbauen
Einmal kaufen, für immer nutzen. ArchivBlick ist kein Abo — es ist ein Bauplan für dein persönliches Fotoarchiv. Starte klein, baue modular aus, behalte die Kontrolle.
Artikel lesen →Warum ArchivBlick auf sechs Datenquellen gleichzeitig setzt
SQLite, PostgreSQL, pgvector, PostGIS, Blob-Storage und Cloud-CDN — wie eine Foto-App sechs Datenquellen orchestriert und warum jede einzelne ihren Platz hat.
Artikel lesen →Multi-Provider-Infrastruktur für ein KI-gestütztes Foto-Archiv
Vier VPS bei drei deutschen Hostern, Proxmox, GPU on Demand und ein Projekt namens ArchivBlick — so sieht eine Ein-Mann-Infrastruktur für KI-Bilderkennung aus.
Artikel lesen →ArchivBlick — Was KI in deinen Videos wirklich sieht
Drei echte Beispiele zeigen, wie ArchivBlick verschollene Videos mit lokaler KI wiederfindet. Motorradtour, Vulkanküste, Hallensport — vollautomatisch analysiert.
Artikel lesen →360° Filmstrip-Viewer — 30 Minuten Vogesen in 2,2 MB
Eine Motorradtour durch die Vogesen — interaktiv im Browser. Dual-Lens Filmstrip, WebGL-Shader und Three.js, ohne Cloud.
Artikel lesen →ArchivBlick Verschlüsselungs-Demo — Dein Filmstrip, sicher in der Cloud
ArchivBlick verschlüsselt Filmstrips lokal mit XOR-256 für Degoo Cloud. Nur du kannst sie entschlüsseln.
Artikel lesen →vault7-suite — Dein Fotoarchiv verschlüsselt, verteilt und als 8K-Video getarnt
Rund 240.000 Fotos, 23 Jahre Erinnerungen — unverschlüsselt auf dem NAS. vault7-suite verschlüsselt, verteilt und tarnt dein Archiv.
Artikel lesen →Was ist ArchivBlick? — Wenn KI deine verschollenen Fotos wiederfindet
Jeder hat tausende Fotos auf dem Handy, auf Festplatten, in der Cloud — und findet nichts mehr. ArchivBlick löst dieses Problem mit lokaler KI. Der Einstieg für Podcast-Hörer.
Artikel lesen →GPU-Pipeline auf Trooper.AI — Drei Vision-Modelle im Praxistest
Von LLaVA 7B über Qwen 7B bis zum 32B-Flaggschiff: Wie wir auf einer gemieteten RTX 4080 Super die optimale KI-Bilderkennung für rund 240.000 Archivfotos gefunden haben.
Artikel lesen →360°-Videos aufnehmen kann jeder. Sie wiederfinden — das ist die Kunst.
Insta360 und GoPro MAX erzeugen fantastische 360°-Aufnahmen. ArchivBlick analysiert sie automatisch mit KI — alles durchsuchbar.
Artikel lesen →ArchivBlick Deep Dive — Was heute schon läuft
Architektur, Pipelines, KI-Modelle und Services — ein technischer Blick hinter die Kulissen von ArchivBlick.
Artikel lesen →KI-Bilderkennung ohne Cloud: Deine Fotos gehören dir
KI-gestützte Bilderkennung muss nicht in der Cloud laufen. ArchivBlick analysiert deine Fotos und Videos lokal auf deinem Mac — mit Open-Source-Modellen, ohne Internet.
Artikel lesen →Warum Lightroom, Google Photos und Apple Fotos deine Videos nicht finden können
Lightroom sortiert Fotos. Google Photos erkennt Gesichter. Aber keines dieser Tools versteht, was in deinen Videos passiert. Warum klassische Fotoverwaltung an ihre Grenzen stößt.
Artikel lesen →ArchivBlick — KI-Bilderkennung für über 260.000 Fotos und Videos
Wie wir mit Open-Source Vision-Modellen ein komplettes Medienarchiv automatisch beschreiben, durchsuchbar machen und dabei volle Datenkontrolle behalten.
Artikel lesen →Motorrad-Telemetrie ohne Zusatzhardware: Was dein Smartphone alles kann
Motorrad-Telemetrie geht auch ohne teure Hardware. Erfahre, wie dein Smartphone mit GPS und Gyroskop Schräglage, Kurvenradius und Fahrstil analysiert.
Artikel lesen →GPX aus Calimoto auswerten — Kurvenanalyse mit Kurvenfokus
Du nutzt Calimoto zum Navigieren? So wertest du deine GPX-Tracks aus und analysierst jede einzelne Kurve mit Schräglage und Score.
Artikel lesen →Motorrad-Apps 2026: Kurvenfokus, Calimoto, Motobit & Co. im Vergleich
Navigation, Analyse oder beides? Was kann welche Motorrad-App? Ein sachlicher Vergleich ohne App-Bashing — jede hat ihren Platz.
Artikel lesen →GPS vs. Sensor: Datenqualität bei Motorrad-Apps im Detail
Warum GPS-Apps nur 1 Messpunkt pro Sekunde liefern und wie 100 Hz Sensorik das Bild verändert. Technischer Vergleich ohne App-Bashing.
Artikel lesen →Motorrad-Schräglage messen: Die besten Apps im Vergleich 2026
Schräglage per App: Was die GPS-Berechnung kann, wo ihre Grenzen liegen und welche App wofür passt – ein ehrlicher Vergleich der Motorrad-Telemetrie-Apps.
Artikel lesen →Wie ich Kurvenfokus mit KI gebaut habe
Ehrlicher Einblick in den KI-gestützten Entwicklungsprozess – was funktioniert hat und wo die Grenzen liegen.
Artikel lesen →Was bedeutet MVX? Die Geschichte hinter dem Namen
M, V und X – drei Buchstaben, drei Bedeutungsebenen. Die Geschichte hinter dem Namen MVXLabs.
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