Technik & Infrastruktur
GPU-Pipelines, Self-Hosting und Datenbank-Architektur. Wie die Infrastruktur hinter den Produkten funktioniert.
Von der Festplatte zum durchsuchbaren Fotoarchiv — Die komplette Pipeline für 151.000+ Medien
Elf Stufen vom Festplatten-Chaos zum durchsuchbaren Archiv: Indexierung, Thumbnails, Filmstrips, KI-Beschreibungen, Embeddings und Gesichtserkennung — die komplette Pipeline für 151.636 Dateien.
Artikel lesen →159 Millionen Tokens für 3 Euro Strom — Warum sich kein KI-Abo für Batch-Jobs lohnt
Ein Abo für $20 im Monat und unbegrenzt KI-Bilder analysieren? Die Rechnung geht nicht auf. Ein Erfahrungsbericht mit echten Zahlen aus 72.000 verarbeiteten Bildern.
Artikel lesen →Warum ArchivBlick auf sechs Datenquellen gleichzeitig setzt
SQLite, PostgreSQL, pgvector, PostGIS, Blob-Storage und Cloud-CDN — wie eine Foto-App sechs Datenquellen orchestriert und warum jede einzelne ihren Platz hat.
Artikel lesen →Multi-Provider-Infrastruktur für ein KI-gestütztes Foto-Archiv
Vier VPS bei drei deutschen Hostern, Proxmox, GPU on Demand und ein Projekt namens ArchivBlick — so sieht eine Ein-Mann-Infrastruktur für KI-Bilderkennung aus.
Artikel lesen →GPU-Pipeline auf Trooper.AI — Drei Vision-Modelle im Praxistest
Von LLaVA 7B über Qwen 7B bis zum 32B-Flaggschiff: Wie wir auf einer gemieteten RTX 4080 Super die optimale KI-Bilderkennung für 150.000 Archivfotos gefunden haben.
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