Technik & Infrastruktur
GPU-Pipelines, Self-Hosting und Datenbank-Architektur. Wie die Infrastruktur hinter den Produkten funktioniert.
Der Wächter, der selbst ausfiel
Der Überwachungsdienst für alle Backups fiel aus und meldete es nicht — 32 Stunden lang. Ursache war eine Datenbank, die auf 18 GB angewachsen war, obwohl sie nur 123 Einträge enth
Artikel lesen →Backup-Strategien für Microservices — Warum nächtliche Sicherungen eine Illusion sind
Ein Ausfall um 22:45 Uhr vernichtet bei nächtlichen Backups die Arbeit von 23 Stunden. Warum Replikation kein Backup ist, wie wir RPO von 24h auf 30 Minuten senken und warum der 3-Uhr-nachts-Handbetrieb-Test dein Überleben sichert.
Artikel lesen →35 % statt 46 % — warum Deduplikation jede Kompressionsstufe schlägt
Ein Backup-Benchmark auf 5,3 GiB Realdaten: Das kleinste Archiv entstand nicht durch stärkere Kompression, sondern durch Deduplikation davor. Sieben Methoden, echte Messwerte und eine klare Lehre über die Reihenfolge.
Artikel lesen →Von Stichwort zu Bedeutung — lokale semantische Suche über meine 1.500 Notizen
Strg+F findet Wörter, nicht Bedeutung. An einem Nachmittag habe ich meine Markdown-Wissensbasis in eine semantische Such-KI verwandelt — komplett lokal, ohne Cloud, ohne Abo. Mit Code und echten Zahlen.
Artikel lesen →Zwei Maschinen, eine Idee — wie ein Mac mini und ein KI-NAS sich die Arbeit teilen
Leichte Arbeit dauernd, schwere nur bei Bedarf: Der Mac mini findet, das KI-NAS antwortet. Warum diese Aufteilung Strom spart und trotzdem flott bleibt — mit echten Messwerten.
Artikel lesen →Warum meine Wissensbasis bewusst lokal bleibt
Heute habe ich eine RAG-KI über meine 1.500 Markdown-Notizen gebaut — und bewusst keine Cloud genutzt. Ein Standpunkt zu Datenschutz, Kosten und Unabhängigkeit, ehrlich abgewogen mit dem realen Preis.
Artikel lesen →Von der Festplatte zum durchsuchbaren Fotoarchiv — Die komplette Pipeline für über 260.000 Medien
Elf Stufen vom Festplatten-Chaos zum durchsuchbaren Archiv: Indexierung, Thumbnails, Filmstrips, KI-Beschreibungen, Embeddings und Gesichtserkennung — die komplette Pipeline für 261.981 Dateien.
Artikel lesen →159 Millionen Tokens für 3 Euro Strom — Warum sich kein KI-Abo für Batch-Jobs lohnt
Ein Abo für $20 im Monat und unbegrenzt KI-Bilder analysieren? Die Rechnung geht nicht auf. Ein Erfahrungsbericht mit echten Zahlen aus 72.000 verarbeiteten Bildern.
Artikel lesen →Warum ArchivBlick auf sechs Datenquellen gleichzeitig setzt
SQLite, PostgreSQL, pgvector, PostGIS, Blob-Storage und Cloud-CDN — wie eine Foto-App sechs Datenquellen orchestriert und warum jede einzelne ihren Platz hat.
Artikel lesen →Multi-Provider-Infrastruktur für ein KI-gestütztes Foto-Archiv
Vier VPS bei drei deutschen Hostern, Proxmox, GPU on Demand und ein Projekt namens ArchivBlick — so sieht eine Ein-Mann-Infrastruktur für KI-Bilderkennung aus.
Artikel lesen →GPU-Pipeline auf Trooper.AI — Drei Vision-Modelle im Praxistest
Von LLaVA 7B über Qwen 7B bis zum 32B-Flaggschiff: Wie wir auf einer gemieteten RTX 4080 Super die optimale KI-Bilderkennung für rund 240.000 Archivfotos gefunden haben.
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